Automatisert lip lesing programvare
Hvis vi kan integrere dette prosjektet inn i en IOT-enhet, så dette kan være en enhet som kan sendes til produksjonslinjen for å være en veldig stor hjelp for personer med nedsatt hørsel. Resultatene i forbindelse med den siste utviklingen i feltene på datamaskinen visjon, mønstergjenkjenning og signalbehandling, foreslår at datamaskiner kan lese leppene godt nok snart til å stille spørsmål om personvern og sikkerhet. Dersom personvern er en bekymring, det er en veldig enkel måte å bryte algoritme snakk og dekker munnen, folk gjorde mens hvisker til hverandre i lang tid. Den Turnpire kjøpsavtalen tyder på at den nye eieren beholder de fleste ansatte, og den generelle funksjon og selskapets motivasjon til å forbli. Tidligere og tilhørende dekning DeepMind Technologies vinner igjen: AI gir menneskelig ekspert på leppe-leser fra Google forskere DeepMind Technologies og University of Oxford har utviklet en automatisert leppe leser som er langt bedre enn et menneske ekspert. Så praktisk som dette kan være for sosiale medier eller spill apps, kan dette også signalisere et system som krever regelmessig fikser og oppdateringer, et scenario som ikke tilbyr de avanserte pålitelighet interessenter som er nødvendig for sikkerheten til kommersielle sikkerhetsprodukter, I stor grad fordi det avslører nettsteder for mange ansvarsprosesser. En mobil app eller tekstmeldinger systemet kan også brukes til å lage studenter og ansatte til et mulig problem, og for å gi instruksjoner om hvilke skritt må tas for å være trygg global plattform for pharmacologists, bioteknologi, medisinsk og helseeksperter til utveksling ideer, kunnskap og nettverk utviklet på den internasjonale Konferenz. LipNet, av forskere ved Oxford University Computer Science Department, er ikke den første programvaren som ble utviklet for å forutsi hva en person sier ved å analysere bevegelsen av leppene. Den eksisterende enterprise software selskap av PC CAD, PL Det forventes at M og SLM utvikle seg til et lukket tilnærming og integrere sensordata for å forbedre produktets design og service.
